{"id":3050,"date":"2021-07-02T13:41:00","date_gmt":"2021-07-02T18:41:00","guid":{"rendered":"https:\/\/keisen.com\/aprendizaje\/?p=3050"},"modified":"2023-07-12T14:09:30","modified_gmt":"2023-07-12T20:09:30","slug":"basicos-sobre-indicadores-y-tipos-de-desempeno-2da-parte","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/keisen.com\/aprendizaje\/basicos-sobre-indicadores-y-tipos-de-desempeno-2da-parte\/","title":{"rendered":"B\u00e1sicos Sobre Indicadores y Tipos de Desempe\u00f1o (2da Parte)"},"content":{"rendered":"\n

Aditividad de la Varianza – Keisen Consultores<\/h1>\n\n\n\n

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El peor enemigo de la calidad, es la variaci\u00f3n. Estamos muy acostumbrados a calcular y estimar el promedio o tendencia central de un proceso compuesto por varios subprocesos (e.g. el promedio total del tiempo de un proceso compuesto por 4 subprocesos), pero \u00bfqu\u00e9 pasa si cada subproceso tiene su propia variaci\u00f3n o dispersi\u00f3n? Si cada etapa o subproceso posee su propia variaci\u00f3n o dispersi\u00f3n, podemos cometer el error de estimar la variaci\u00f3n total con un promedio de variaciones. En este webinar hablaremos de la importancia de entender la variaci\u00f3n en cada subproceso o etapa y en particular, la manera sencilla de estimar la variaci\u00f3n del proceso total.<\/p>\n\n\n\n

Si requieres consultor\u00eda especializada no dudes en mandarnos un email a: comunidad@keisen.com , con gusto te atenderemos y buscaremos la mejor opci\u00f3n, enfoque y m\u00e9todo para ti.<\/p>\n\n\n\n

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